Mathematik Stochastik – Chi-Quadrat-Test
Der Chi-Quadrat-Test ist das Standardverfahren, um Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen zu prüfen oder Verteilungen zu vergleichen. Nach dem Lernen dieser Karten beherrschst du beide Testvarianten, berechnest Freiheitsgrade richtig und interpretierst p-Werte sowie Effektstärken sicher.
Lernziele
Was du in dieser Lektion lernst
- Wofür wird der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet?
- Wofür dient der Chi-Quadrat-Anpassungstest?
- Wie berechnet man den Chi-Quadrat-Testwert?
- Wie bestimmt man die erwarteten Häufigkeiten beim Unabhängigkeitstest?
Lerntipp
Zeichne die Vierfeldertafel immer zuerst auf Papier – so vermeidest du Fehler bei erwarteten Häufigkeiten und siehst sofort, ob Zellen < 5 sind.
Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.
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Häufige Fragen
Die wichtigsten Fragen zu Mathematik Stochastik – Chi-Quadrat-Test
- Wofür wird der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest verwendet?
- Er prüft, ob zwei kategoriale Merkmale in einer Population unabhängig voneinander sind oder ein statistischer Zusammenhang besteht.
- Wofür dient der Chi-Quadrat-Anpassungstest?
- Er überprüft, ob eine beobachtete Häufigkeitsverteilung zu einer theoretisch erwarteten Verteilung passt.
- Wie berechnet man den Chi-Quadrat-Testwert?
- Summe über alle Zellen: (beobachtete Häufigkeit − erwartete Häufigkeit)² geteilt durch erwartete Häufigkeit.
- Wie bestimmt man die erwarteten Häufigkeiten beim Unabhängigkeitstest?
- Zeilensumme mal Spaltensumme geteilt durch Gesamtstichprobenumfang für jede Zelle der Kontingenztafel.
- Wie viele Freiheitsgrade hat der Unabhängigkeitstest bei einer r×c-Tafel?
- (Anzahl Zeilen − 1) × (Anzahl Spalten − 1), also (r−1)(c−1).
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