Wirtschaftswissenschaften BWL Grundlagen – Entscheidungstheorie
Die Entscheidungstheorie liefert formale Modelle für rationale Wahl unter Unsicherheit – Kernbestandteil jeder BWL-Grundlagenklausur. Nach dem Lernen dieser Karten beherrschst du alle wichtigen Entscheidungsregeln (Maximax, Maximin, Laplace, Hurwicz, Minimax Regret), kannst Entscheidungsbäume aufbauen und Expected Value sowie EVPI berechnen.
Lernziele
Was du in dieser Lektion lernst
- Was versteht man unter einer Entscheidungssituation in der Entscheidungstheorie?
- Worin unterscheidet sich Entscheidung unter Risiko von Entscheidung unter Unsicherheit?
- Wie funktioniert das Maximax-Kriterium (Optimistenkriterium)?
- Wie funktioniert das Maximin-Kriterium (Pessimistenkriterium/Wald-Kriterium)?
Lerntipp
Zeichne jeden Entscheidungsbaum vollständig auf Papier: Knoten, Äste, Wahrscheinlichkeiten, Auszahlungen. Visuelle Struktur verhindert Rechenfehler bei verzweigten Problemen.
Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.
Karteikarten
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Häufige Fragen
Die wichtigsten Fragen zu Wirtschaftswissenschaften BWL Grundlagen – Entscheidungstheorie
- Was versteht man unter einer Entscheidungssituation in der Entscheidungstheorie?
- Eine Entscheidungssituation besteht aus Alternativen (Handlungsoptionen), Umweltzuständen (Zuständen der Natur) und einem Ergebnismatrix (Auszahlungen je Alternativ-Zustand-Paar).
- Worin unterscheidet sich Entscheidung unter Risiko von Entscheidung unter Unsicherheit?
- Bei Risiko sind Wahrscheinlichkeiten für Umweltzustände bekannt (objektiv/subjektiv), bei Unsicherheit (Unwissenheit) fehlen diese Wahrscheinlichkeiten vollständig.
- Wie funktioniert das Maximax-Kriterium (Optimistenkriterium)?
- Wähle die Alternative mit dem maximal möglichen Gewinn: Max_i (Max_j a_ij). Der Entscheidungsträger orientiert sich am bestmöglichen Ergebnis jeder Alternative.
- Wie funktioniert das Maximin-Kriterium (Pessimistenkriterium/Wald-Kriterium)?
- Wähle die Alternative, deren schlechtestes Ergebnis noch am besten ist: Max_i (Min_j a_ij). Schützt vor dem schlimmsten Fall, ignoriert aber Chancen.
- Was besagt das Laplace-Kriterium (Bayes-Kriterium bei Unwissenheit)?
- Alle Umweltzustände werden als gleich wahrscheinlich angenommen (1/n). Gewählt wird die Alternative mit dem höchsten arithmetischen Mittelwert der Auszahlungen.
Warum Atrio?
- FSRS-5 Spaced Repetition
- Der Algorithmus plant jede Wiederholung anhand deiner eigenen Lernhistorie und stellt Karten kurz bevor du sie vergisst – das reduziert unnötige Wiederholungen.
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- Termine hinterlegen und Atrio berechnet rückwärts, wie viele Karten du pro Tag lernen musst – ohne Stress.
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