Informatik Netzwerke – Load Balancing und Skalierung
Load Balancing und Skalierung sind Kernkompetenzen für verteilte Systeme und Cloud-Architekturen. Nach dem Lernen dieser Karten kennst du die gängigsten Algorithmen (Round Robin, Least Connections, IP Hash), verstehst horizontale vs. vertikale Skalierung und kannst Failover-Szenarien bewerten. Das Wissen ist prüfungsrelevant in Modulen zu Rechnernetzen, Verteilten Systemen und Cloud Computing.
Lernziele
Was du in dieser Lektion lernst
- Was ist die Hauptaufgabe eines Load Balancers in verteilten Systemen?
- Wie funktioniert der Round-Robin-Algorithmus beim Load Balancing?
- Wann ist Weighted Round Robin gegenüber einfachem Round Robin vorzuziehen?
- Was ist das Prinzip von Least Connections als Load-Balancing-Algorithmus?
Lerntipp
Zeichne Lastverteilungsszenarien mit 3+ Servern auf Papier und simuliere Request-Flows manuell – so erkennst du schnell, warum Session Persistence bei Round Robin problematisch wird und wann Least Connections die bessere Wahl ist.
Hinweis: Der Inhalt dieser Seite wurde mit einem KI-Modell erzeugt und nicht von Fachmenschen geprüft. Nutze die Karten als Lernhilfe und gleiche medizinische oder rechtliche Aussagen mit deinen Unterlagen ab.
Karteikarten
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Häufige Fragen
Die wichtigsten Fragen zu Informatik Netzwerke – Load Balancing und Skalierung
- Was ist die Hauptaufgabe eines Load Balancers in verteilten Systemen?
- Ein Load Balancer verteilt eingehende Netzwerkanfragen auf mehrere Backend-Server, um Ressourcen optimal auszunutzen, Durchsatz zu maximieren und Single Points of Failure zu vermeiden.
- Wie funktioniert der Round-Robin-Algorithmus beim Load Balancing?
- Round Robin leitet jede neue Anfrage nacheinander an den nächsten Server in der Liste weiter – ohne Berücksichtigung von Serverlast oder Kapazität, einfach zyklisch im Kreis.
- Wann ist Weighted Round Robin gegenüber einfachem Round Robin vorzuziehen?
- Wenn Backend-Server unterschiedliche Hardware-Leistung haben: Weighted Round Robin weist leistungsstärkeren Servern höhere Gewichte zu, sodass sie proportional mehr Requests erhalten.
- Was ist das Prinzip von Least Connections als Load-Balancing-Algorithmus?
- Least Connections sendet neue Anfragen stets an den Server mit den aktuell wenigsten aktiven Verbindungen – ideal bei stark variierenden Request-Laufzeiten.
- Welches Problem löst IP Hash (Session Persistence) und wie?
- IP Hash berechnet aus der Client-IP einen Hash-Wert, der immer denselben Backend-Server ermittelt – so bleibt ein Nutzer während seiner Session am selben Server (wichtig für Stateful Applications).
Warum Atrio?
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- Der Algorithmus plant jede Wiederholung anhand deiner eigenen Lernhistorie und stellt Karten kurz bevor du sie vergisst – das reduziert unnötige Wiederholungen.
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