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Informatik Datenstrukturen – Graphen und Adjazenzdarstellungen

16 KartenInformatikatrio27.09.2026Nur mit Link

Karteikarten zum Thema „Informatik“ · 16 Karten · von atrio. Beispiele: Was ist ein Graph in der Informatik? · Worin unterscheiden sich gerichtete und ungeri…

Karten

16 Karten
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Was ist ein Graph in der Informatik?

Rückseite

Ein Graph besteht aus einer Menge Knoten (Vertices) und Kanten (Edges), die Paare von Knoten verbinden – gerichtet oder ungerichtet.

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Worin unterscheiden sich gerichtete und ungerichtete Graphen?

Rückseite

Bei gerichteten Graphen haben Kanten eine Richtung (Bögen), bei ungerichteten Graphen verbinden Kanten Knoten symmetrisch ohne Richtung.

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Wie ist eine Adjazenzmatrix definiert?

Rückseite

Eine n×n-Matrix A mit A[i][j] = 1 (oder Kantengewicht), falls Kante von Knoten i nach j existiert, sonst 0.

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Wie ist eine Adjazenzliste definiert?

Rückseite

Ein Array oder Dictionary, das jedem Knoten eine Liste seiner Nachbarknoten zuordnet – nur existierende Kanten werden gespeichert.

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Wie hoch ist die Speicherkomplexität einer Adjazenzmatrix?

Rückseite

Θ(|V|²) – quadratisch in der Knotenzahl, unabhängig von der tatsächlichen Kantenanzahl.

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Wie hoch ist die Speicherkomplexität einer Adjazenzliste?

Rückseite

Θ(|V| + |E|) – linear in Knoten plus Kanten, speichereffizient bei dünnen Graphen.

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Wann ist eine Adjazenzmatrix der Adjazenzliste vorzuziehen?

Rückseite

Bei dichten Graphen (|E| ≈ |V|²), schneller Kantenzugriff O(1) und einfache Matrixoperationen nötig sind.

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Wann ist eine Adjazenzliste der Adjazenzmatrix vorzuziehen?

Rückseite

Bei dünnen Graphen (|E| ≪ |V|²), geringer Speicherbedarf und effiziente Nachbarknoten-Iteration O(Grad) erforderlich sind.

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Wie findest du alle Kantennachbarn eines Knotens in der Adjazenzmatrix?

Rückseite

Gesamte Zeile des Knotens scannen – O(|V|) Zeit, da alle |V| Spalten geprüft werden müssen.

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Wie findest du alle Kantennachbarn eines Knotens in der Adjazenzliste?

Rückseite

Direkter Zugriff auf die Nachbarsliste des Knotens – O(Grad(v)) Zeit, proportional zur Anzahl echter Nachbarn.

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Wie funktioniert Tiefensuche (DFS) auf Graphen?

Rückseite

Rekursiv oder mit Stack: starte bei Knoten, besuche unbesuchte Nachbarn tiefgehend vor Rücksprung –マークt besuchte Knoten zur Zyklusvermeidung.

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Wie funktioniert Breitensuche (BFS) auf Graphen?

Rückseite

Mit Queue: starte bei Knoten, besuche alle Nachbarn Ebene für Ebene – liefert kürzeste Pfade in ungewichteten Graphen.

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Welche Voraussetzung muss für Dijkstra-Algorithmus erfüllt sein?

Rückseite

Alle Kantengewichte müssen nicht-negativ sein – negative Gewichte führen zu falschen Ergebnissen.

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Wozu dient topologische Sortierung bei gerichteten Graphen?

Rückseite

Erzeugt lineare Reihenfolge der Knoten, sodass für jede Kante (u,v) Knoten u vor v erscheint – nur in DAGs möglich.

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Wie erkennst du einen Zyklus in einem ungerichteten Graphen per DFS?

Rückseite

Bei DFS: wenn du einen bereits besuchten Knoten triffst, der nicht der direkte Elternknoten ist, liegt ein Zyklus vor.

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Wie werden Kanten-Gewichte in Adjazenzmatrix und -liste gespeichert?

Rückseite

Matrix: Gewichte statt 1/0 in Zellen; Liste: Tupel (Nachbar, Gewicht) in Nachbarslisten – beide unterstützen gewichtete Algorithmen wie Dijkstra.

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